痛点分析

生产过程在制品(WIP)流转效率低

流转过程跟踪难,过程数据缺失

生产过程质量问题追溯难

产线平衡率低,生产成本高

整体方案

基于生产工艺流程,采用工业物联网(IIoT)技术(条码、RFID、定位、数采、视觉AI等),对制造过程中的管理对象(如人员、车架、配件、物料、托盘、拖车、叉车等)进行身份、状态、位置、数量、过程等全面数据感知,完善缺失的过程数据。

将过程感知数据与生产过程的业务流事件进行融合并分析,形成多维度的数据统计分析,为生产的资源调度、动态优化、管理决策提供数据支撑。

实现目标

生产过程的实时数据感知

生产过程在制品的实时追踪,异常、质量的追溯,产品问题客观分析,持续改进,提升现场管理能力及生产效率

综合生产能力分析及评估

工序节拍分析、产能平衡率分析、执行与计划比对分析等,通过客观数据挖掘最大产能,支撑生产管理决策

全厂数据融合,实现数智化管理

各系统数据融合,数据可视化呈现,实现现场管理高效化、生产过程数据化、订单进度精细化、生产管理智能化

在制品(WIP)位置感知

采用物联网定位技术及信息技术(UWB、蓝牙、RFID、条码等),基于位置融算平台 i-LDFP 核心,实现对在制品、载具、包装等进行位置、编码的采集,完善在制品(WIP)的业务数据缺失的位置数据。

在制品(WIP)可视化追踪

各工序在制品数量、位置、状态的跟踪,异常状况及时处理,提高流转效率

基于GIS位置的一图可视化追踪及查询,直观呈现

在制品(WIP)动态分析

工序节拍分析,找到瓶颈工序并动态优化,通过客观生产数据支撑生产决策及管理,实现生产过程数字化管理升级,最终达到降本增效的目标。

在制品(WIP)动态分析

实施效益及价值

及时

及时

在制品追踪时间缩短至零

增效

增效

提升流转效率、准确率,优化资源分配

降本

降本

缩短交货周期、降低运营成本

方案适合场景

聚焦业务场景,赋能数字化经营

汽车/汽配总装制造

汽车/汽配总装制造过程,对车架、主机等产品的工序流转过程追踪

机加工

机加工场景中,对半成品、物料、托盘载具等,追踪工序流转过程

SMT贴片厂

SMT贴片生产中,对物料的配送,对半成品流转过程追踪