痛点分析
生产过程在制品(WIP)流转效率低
流转过程跟踪难，过程数据缺失
生产过程质量问题追溯难
产线平衡率低，生产成本高
整体方案
基于生产工艺流程，采用工业物联网（IIoT）技术（条码、RFID、定位、数采、视觉AI等），对制造过程中的管理对象（如人员、车架、配件、物料、托盘、拖车、叉车等）进行身份、状态、位置、数量、过程等全面数据感知，完善缺失的过程数据。
将过程感知数据与生产过程的业务流事件进行融合并分析，形成多维度的数据统计分析，为生产的资源调度、动态优化、管理决策提供数据支撑。
实现目标
生产过程的实时数据感知
生产过程在制品的实时追踪，异常、质量的追溯，产品问题客观分析，持续改进，提升现场管理能力及生产效率
综合生产能力分析及评估
工序节拍分析、产能平衡率分析、执行与计划比对分析等，通过客观数据挖掘最大产能，支撑生产管理决策
全厂数据融合，实现数智化管理
各系统数据融合，数据可视化呈现，实现现场管理高效化、生产过程数据化、订单进度精细化、生产管理智能化
在制品（WIP）位置感知
采用物联网定位技术及信息技术（UWB、蓝牙、RFID、条码等），基于位置融算平台 i-LDFP 核心，实现对在制品、载具、包装等进行位置、编码的采集，完善在制品（WIP）的业务数据缺失的位置数据。
在制品（WIP）可视化追踪
各工序在制品数量、位置、状态的跟踪，异常状况及时处理，提高流转效率
基于GIS位置的一图可视化追踪及查询，直观呈现
在制品(WIP)动态分析
工序节拍分析，找到瓶颈工序并动态优化，通过客观生产数据支撑生产决策及管理，实现生产过程数字化管理升级，最终达到降本增效的目标。
实施效益及价值
及时
在制品追踪时间缩短至零
增效
提升流转效率、准确率，优化资源分配
降本
缩短交货周期、降低运营成本
方案适合场景
聚焦业务场景，赋能数字化经营
汽车/汽配总装制造
汽车/汽配总装制造过程，对车架、主机等产品的工序流转过程追踪
机加工
机加工场景中，对半成品、物料、托盘载具等，追踪工序流转过程
SMT贴片厂
SMT贴片生产中，对物料的配送，对半成品流转过程追踪