物料分拣配送效率优化

生产需要的原材料通常分布在内仓和外仓的综合环境中，材料出库后，按线配料、配送、到货都无系统、无业务跟踪，导致数据的滞后或错误，影响有序生产。

基于位置融算平台，采用室内外融合定位技术，打通与上层管理系统隔阂，对配料过程复杂的数据以及物料配送进度实时跟踪并进行追溯，提高生产及物流流程的准确性和及时性，达成降本增效的目的。

产线分析及动态优化

在很多制造业场景中，因生产工艺复杂且冗长，生产资源调度困难，且由于过程数据缺失，使现场数据与系统脱节，影响生产管理效率。

基于现有制造工艺流程，对过程中的管理对象进行身份、状态、位置、数量、过程等数据的全面感知，完善了信息系统中缺失的过程数据，实现了管理信息化到数字化的提升。

平仓自动化集成

仓储作业依靠人工，费时费力，且容易错漏，影响作业效率。

通过对仓储现场物资或载具的定位，融合其他物联网传感技术，实现货物的自动进出库管理，提高作业（取货、入库、移库、出库）效率。

危化生产安全在岗

危化生产过程中极易引发安全生产事故，传统的人工监管方式，存在诸多安全隐患。

我们采用新一代信息技术、物联技术、数字化技术、位置传感技术，结合视觉AI、边缘计算、数字孪生等应用，建设危化安全生产管控一体化平台。

实现安全生产过程管控智能化、风险预警精准化、特种作业标准化、运维辅助远程化，提升危化生产管理的预测、管控能力，完成数字化升级，智能化赋能。

叉车智能任务调度

人工调配任务效率低，叉车作业过程缺乏追踪，缺少有效安全管控手段。

通过叉车的智能化升级，提升叉车作业安全；基于智能最优化算法进行作业任务调度，同时对作业过程追踪及管理，作业后的效率分析，支撑管理及决策；通过全生命周期管理，实现降本增效，提高车辆的使用率及投资回报率

智能安全点巡检

人员行为不规范、巡检到位率确认缺失、巡检过程中漏检、错检，增加了事故发生几率

通过位置融算平台，采用高精度物联网定位技术，结合AI视频联动，对点巡检任务过程的实时追踪，在保障点巡检人员安全的同时，提高点巡检作业管理效率，确保企业安全有序生产。